AI+智慧服务|患者连续服务与基层赋能

Sunnybrook 面神经评估康复闭环

面向面瘫及面神经功能障碍,构建“规范采集、AI评分、医生复核、康复训练、随访管理、报告导出”的专病服务闭环。

Sunnybrook 面神经评估康复系统新版首页界面
6 核心采集动作
Sunnybrook 评分主线

项目定位

从一次门诊评估,延伸为可追踪的连续康复服务

项目面向门诊、康复科、基层服务站和居家场景,将患者端平板 App、医生端管理平台、AI 评估算法与数据层协同起来。系统以 Sunnybrook 评分和 H-B 参考分级为临床依据,强调 AI 建议与医生复核共存,让采集、评分、训练、随访和报告沉淀成可复盘的数据链。

0 面部关键点
0 标准采集动作
0 评分维度

核心能力

围绕“评估-复核-训练-随访”的专病闭环设计

规范采集与 AI 检测

通过 CameraX 与 MediaPipe 478 点建模,按静止、抬眉、耸鼻、微笑、噘嘴、闭眼建立标准动作入口。

Sunnybrook 评分复核

围绕静态外观、随意运动和联动异常生成 AI 建议分,保留医生调整与最终评分,降低全自动评分风险。

医生端管理平台

集中处理患者建档、评估复核、H-B 参考分级、标签分层、随访提醒和报告导出,服务门诊与基层协同。

镜像康复与居家指导

提供人脸镜像、特征点镜像、表情肌训练操和视频教程,让患者知道练什么、怎么练、何时复评。

业务闭环

标准采集、AI建议、医生复核、院外跟随一体化

01

建档与分层

记录基本信息、患侧、病因、诊断和医生,并通过标签区分新患者、待复查、重点关注等状态。

02

标准动作采集

按动作序列获取静态与动态影像,结合质量提示减少姿态、距离和动作不规范带来的误差。

03

AI评分与医生复核

结合关键点、左右差异、法令纹纹理和联动观察生成参考,医生复核后形成 Sunnybrook 总分和 H-B 参考。

04

康复与随访

根据薄弱动作配置镜像训练和训练操,按日期和标签提醒复评,持续沉淀趋势数据。

总体方案

患者端 App 与医生端平台协同

围绕患者连续服务、基层初筛和专科复核,系统将移动采集、量表评分、医生确认、训练随访和数据沉淀拆解为可落地的四层方案。

01

患者端平板 App

负责就诊者管理、规范采集、AI检测、历史记录、康复训练和居家指导,适合门诊、康复治疗室和基层服务站。

02

医生端管理平台

承接移动端采集结果,完成患者全周期管理、Sunnybrook 评分复核、随访提醒、康复计划和报告导出。

03

AI评估算法层

基于 MediaPipe、OpenCV、坐标归一化、静动差值和法令纹纹理分析,提供可解释的评分依据。

04

数据与质控层

沉淀影像、特征点、评分建议、医生复核和随访记录,支撑疗效对比、质控统计与后续模型迭代。

CameraX 采集 MediaPipe 478 点 OpenCV 纹理分析 Sunnybrook / H-B 医生复核闭环

真实界面

移动端现场采集,医生端复核管理

首页工作台

入口覆盖采集、历史、康复和就诊者管理

患者端平板 App 将面瘫检测、历史数据、康复治疗、就诊者管理、图片检测和视频检测放在同一工作台,适合现场快速操作。

首页工作台界面

服务价值

改善患者体验,赋能基层医疗

系统不替代临床判断,而是把专科量表、采集规范和康复经验转化为可执行流程,帮助患者获得清晰训练指导,也帮助基层完成初筛、宣教、随访和转诊协同。

患者体验改善

统一评估动作、训练教程、历史记录和复评提醒,让患者明确“练什么、怎么练、何时复评”。

基层规范初筛

把专科量表和采集规范下沉到平板 App,降低非专科人员开展初筛、宣教和随访的门槛。

数据沉淀与科研

保留影像、特征点、AI建议、医生复核和随访记录,可用于疗效观察、质控统计和后续参数迭代。

院外跟随与预防宣教

把复评提醒、居家训练和康复宣教前移到院外场景,减少患者中断治疗和盲目训练的风险。

参赛方案展示

面向真实诊疗链路的 Sunnybrook 专病服务方案

以患者端 App、医生端平台和 AI 评估能力为载体,把规范采集、评分复核、康复训练、院外随访和数据沉淀组织成可演示、可提交、可推广的服务闭环。

核心标准 Sunnybrook 兼容 H-B 参考分级与医生复核
01 临床可解释

保留动作、图像、特征点和医生确认结果,便于复诊对比与质控追溯。

02 基层可部署

围绕平板采集与标准化流程设计,适配门诊、康复科和基层服务站。

03 院外可延续

复评提醒、居家训练和健康宣教前移,降低患者中断随访的风险。