规范采集与 AI 检测
结合规范动作与高密度面部特征分析,提升现场采集的一致性。
项目定位
项目面向门诊、康复科、基层服务站和居家场景,将患者端平板 App、医生端管理平台、AI 评估算法与数据层协同起来。系统以 Sunnybrook 评分和 H-B 参考分级为临床依据,强调 AI 建议与医生复核共存,让采集、评分、训练、随访和报告沉淀成可复盘的数据链。
核心能力
结合规范动作与高密度面部特征分析,提升现场采集的一致性。
AI 建议与医生复核并行,保留调整依据与最终评分。
患者、评分、分级、随访与报告在同一平台协同。
镜像训练、动作教程与复评提醒延伸到居家场景。
业务闭环
从首次建档到复评随访,系统把采集质量、量表评分、医生确认和训练计划串成可追踪流程,减少单点工具感。
记录基本信息、患侧、病因、诊断和医生,并通过标签区分新患者、待复查、重点关注等状态。
按动作序列获取静态与动态影像,结合质量提示减少姿态、距离和动作不规范带来的误差。
结合关键点、左右差异、法令纹纹理和联动观察生成参考,医生复核后形成 Sunnybrook 总分和 H-B 参考。
根据薄弱动作配置镜像训练和训练操,按日期和标签提醒复评,持续沉淀趋势数据。
总体方案
围绕患者连续服务、基层初筛和专科复核,系统将移动采集、量表评分、医生确认、训练随访和数据沉淀拆解为可落地的四层方案。
负责就诊者管理、规范采集、AI检测、历史记录、康复训练和居家指导,适合门诊、康复治疗室和基层服务站。
承接移动端采集结果,完成患者全周期管理、Sunnybrook 评分复核、随访提醒、康复计划和报告导出。
基于 MediaPipe、OpenCV、坐标归一化、静动差值和法令纹纹理分析,提供可解释的评分依据。
沉淀影像、特征点、评分建议、医生复核和随访记录,支撑疗效对比、质控统计与后续模型迭代。
真实界面
首页工作台
常用入口集中呈现,减少门诊与基层现场的操作路径。
服务价值
系统不替代临床判断,而是把专科量表、采集规范和康复经验转化为可执行流程,帮助患者获得清晰训练指导,也帮助基层完成初筛、宣教、随访和转诊协同。
统一评估动作、训练教程、历史记录和复评提醒,让患者明确“练什么、怎么练、何时复评”。
把专科量表和采集规范下沉到平板 App,降低非专科人员开展初筛、宣教和随访的门槛。
保留影像、特征点、AI建议、医生复核和随访记录,可用于疗效观察、质控统计和后续参数迭代。
把复评提醒、居家训练和康复宣教前移到院外场景,减少患者中断治疗和盲目训练的风险。