AI+智慧服务|患者连续服务与基层赋能

Sunnybrook 面神经评估康复闭环

面向面瘫及面神经功能障碍,构建“规范采集、AI评分、医生复核、康复训练、随访管理、报告导出”的专病服务闭环。

500+面部特征点建模 AI + 医生双重确认 院内 + 院外连续随访
Sunnybrook 面神经评估康复系统新版首页界面
6+ 核心采集动作
Sunnybrook 评分主线

项目定位

从一次门诊评估,延伸为可追踪的连续康复服务

项目面向门诊、康复科、基层服务站和居家场景,将患者端平板 App、医生端管理平台、AI 评估算法与数据层协同起来。系统以 Sunnybrook 评分和 H-B 参考分级为临床依据,强调 AI 建议与医生复核共存,让采集、评分、训练、随访和报告沉淀成可复盘的数据链。

0 面部关键点
0 标准采集动作
0 评分维度

核心能力

围绕“评估-复核-训练-随访”的专病闭环设计

规范采集与 AI 检测

结合规范动作与高密度面部特征分析,提升现场采集的一致性。

Sunnybrook 评分复核

AI 建议与医生复核并行,保留调整依据与最终评分。

医生端管理平台

患者、评分、分级、随访与报告在同一平台协同。

镜像康复与居家指导

镜像训练、动作教程与复评提醒延伸到居家场景。

业务闭环

标准采集、AI建议、医生复核 院外跟随一体化

从首次建档到复评随访,系统把采集质量、量表评分、医生确认和训练计划串成可追踪流程,减少单点工具感。

01

建档与分层

患者画像

记录基本信息、患侧、病因、诊断和医生,并通过标签区分新患者、待复查、重点关注等状态。

02

标准动作采集

质量控制

按动作序列获取静态与动态影像,结合质量提示减少姿态、距离和动作不规范带来的误差。

03

AI评分与医生复核

双重确认

结合关键点、左右差异、法令纹纹理和联动观察生成参考,医生复核后形成 Sunnybrook 总分和 H-B 参考。

04

康复与随访

长期跟踪

根据薄弱动作配置镜像训练和训练操,按日期和标签提醒复评,持续沉淀趋势数据。

总体方案

患者端 App 与医生端平台协同

围绕患者连续服务、基层初筛和专科复核,系统将移动采集、量表评分、医生确认、训练随访和数据沉淀拆解为可落地的四层方案。

01

患者端平板 App

负责就诊者管理、规范采集、AI检测、历史记录、康复训练和居家指导,适合门诊、康复治疗室和基层服务站。

02

医生端管理平台

承接移动端采集结果,完成患者全周期管理、Sunnybrook 评分复核、随访提醒、康复计划和报告导出。

03

AI评估算法层

基于 MediaPipe、OpenCV、坐标归一化、静动差值和法令纹纹理分析,提供可解释的评分依据。

04

数据与质控层

沉淀影像、特征点、评分建议、医生复核和随访记录,支撑疗效对比、质控统计与后续模型迭代。

CameraX 采集 500+ 面部特征点 OpenCV 纹理分析 Sunnybrook / H-B 医生复核闭环

真实界面

移动端现场采集,医生端复核管理

首页工作台

采集、康复与就诊者管理,一屏直达

常用入口集中呈现,减少门诊与基层现场的操作路径。

首页工作台界面

服务价值

改善患者体验,赋能基层医疗

系统不替代临床判断,而是把专科量表、采集规范和康复经验转化为可执行流程,帮助患者获得清晰训练指导,也帮助基层完成初筛、宣教、随访和转诊协同。

患者体验改善

统一评估动作、训练教程、历史记录和复评提醒,让患者明确“练什么、怎么练、何时复评”。

基层规范初筛

把专科量表和采集规范下沉到平板 App,降低非专科人员开展初筛、宣教和随访的门槛。

数据沉淀与科研

保留影像、特征点、AI建议、医生复核和随访记录,可用于疗效观察、质控统计和后续参数迭代。

院外跟随与预防宣教

把复评提醒、居家训练和康复宣教前移到院外场景,减少患者中断治疗和盲目训练的风险。

参赛方案展示

面向真实诊疗链路的 Sunnybrook 专病服务方案

患者端、医生端与 AI 评估协同,贯通采集、复核、训练和随访,形成可落地的专病服务闭环。

核心标准 Sunnybrook AI 建议 · 医生复核 · 连续随访
01 临床可解释

评估依据可追溯,医生复核更安心。

02 基层易落地

一台平板覆盖采集与标准流程。

03 院外可延续

训练、提醒与复评持续在线。