规范采集与 AI 检测
通过 CameraX 与 MediaPipe 478 点建模，按静止、抬眉、耸鼻、微笑、噘嘴、闭眼建立标准动作入口。
项目定位
从一次门诊评估，延伸为可追踪的连续康复服务
项目面向门诊、康复科、基层服务站和居家场景，将患者端平板 App、医生端管理平台、AI 评估算法与数据层协同起来。系统以 Sunnybrook 评分和 H-B 参考分级为临床依据，强调 AI 建议与医生复核共存，让采集、评分、训练、随访和报告沉淀成可复盘的数据链。
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面部关键点
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标准采集动作
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评分维度
核心能力
围绕“评估-复核-训练-随访”的专病闭环设计
Sunnybrook 评分复核
围绕静态外观、随意运动和联动异常生成 AI 建议分，保留医生调整与最终评分，降低全自动评分风险。
医生端管理平台
集中处理患者建档、评估复核、H-B 参考分级、标签分层、随访提醒和报告导出，服务门诊与基层协同。
镜像康复与居家指导
提供人脸镜像、特征点镜像、表情肌训练操和视频教程，让患者知道练什么、怎么练、何时复评。
业务闭环
标准采集、AI建议、医生复核 院外跟随一体化
从首次建档到复评随访，系统把采集质量、量表评分、医生确认和训练计划串成可追踪流程，减少单点工具感。
建档与分层
患者画像记录基本信息、患侧、病因、诊断和医生，并通过标签区分新患者、待复查、重点关注等状态。
标准动作采集
质量控制按动作序列获取静态与动态影像，结合质量提示减少姿态、距离和动作不规范带来的误差。
AI评分与医生复核
双重确认结合关键点、左右差异、法令纹纹理和联动观察生成参考，医生复核后形成 Sunnybrook 总分和 H-B 参考。
康复与随访
长期跟踪根据薄弱动作配置镜像训练和训练操，按日期和标签提醒复评，持续沉淀趋势数据。
总体方案
患者端 App 与医生端平台协同
围绕患者连续服务、基层初筛和专科复核，系统将移动采集、量表评分、医生确认、训练随访和数据沉淀拆解为可落地的四层方案。
患者端平板 App
负责就诊者管理、规范采集、AI检测、历史记录、康复训练和居家指导，适合门诊、康复治疗室和基层服务站。
医生端管理平台
承接移动端采集结果，完成患者全周期管理、Sunnybrook 评分复核、随访提醒、康复计划和报告导出。
AI评估算法层
基于 MediaPipe、OpenCV、坐标归一化、静动差值和法令纹纹理分析，提供可解释的评分依据。
数据与质控层
沉淀影像、特征点、评分建议、医生复核和随访记录，支撑疗效对比、质控统计与后续模型迭代。
CameraX 采集
MediaPipe 478 点
OpenCV 纹理分析
Sunnybrook / H-B
医生复核闭环
真实界面
移动端现场采集，医生端复核管理
首页工作台
入口覆盖采集、历史、康复和就诊者管理
患者端平板 App 将面瘫检测、历史数据、康复治疗、就诊者管理、图片检测和视频检测放在同一工作台，适合现场快速操作。
服务价值
改善患者体验，赋能基层医疗
系统不替代临床判断，而是把专科量表、采集规范和康复经验转化为可执行流程，帮助患者获得清晰训练指导，也帮助基层完成初筛、宣教、随访和转诊协同。
患者体验改善
统一评估动作、训练教程、历史记录和复评提醒，让患者明确“练什么、怎么练、何时复评”。
基层规范初筛
把专科量表和采集规范下沉到平板 App，降低非专科人员开展初筛、宣教和随访的门槛。
数据沉淀与科研
保留影像、特征点、AI建议、医生复核和随访记录，可用于疗效观察、质控统计和后续参数迭代。
院外跟随与预防宣教
把复评提醒、居家训练和康复宣教前移到院外场景，减少患者中断治疗和盲目训练的风险。